| 研究概要 |
経時測定データにおいて時間とともに変化する回帰係数は変化係数と呼ばれる. Satoh and Yanagihara (2010) は変化係数に線形性を仮定することで, 関数としての同時信頼区間を提案した. 線形な変化係数として直線がよく使われ解釈が容易であるが, 一方で, 測定時点数が多くなると非線形曲線の近似として充分でないことがある. 本研究では, 直線を補う形で 1 次スプライン関数を利用しセミパラメトリックな変化係数を考え, Brumback et al. (1999) の提案した混合効果モデルを用いた推定方法を適用した.
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