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欠測値を含む統計解析理論と得られた多次元データが正規分布に従うかを調べる多変量正規性検定理論の研究を行った。本研究において欠測値を含む理論研究では数多く存在する多変量解析理論の中でも判別分析に注目し、その中でも欠測値を含む場合には分散パラメータの推定に問題に関して、特に欠測のパターンが単調である場合に限ってではあるが陽に計算できる最尤推定量を導出し、それを用いて線形判別関数の期待誤判別率の漸近近似を与えた。
また、正規性検定では近年注目されている高次元データにおける検定統計量の漸近近似の改良を行った。さらに分散パラメータの推定についてはgLasso推定を用いた方法の改良も行った。
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