研究課題
若手研究(B)
本研究では、CES生産関数の統計モデルの枠組みにおいて、要素拡大的技術進歩の分析に関するベイズ的アプローチを提案する。資本増加的および労働増加的技術進歩のトレンドを推定するため、平滑化事前分布アプローチに基づいてベイズ的線形モデルを構築する。そのモデルは時変係数をもつ回帰モデルの形で表現される。ところで、多重共線性の問題により、しばしば適切なパラメータ推定が困難な状況に直面する。この問題を考慮して、オリジナル・モデルを2つの単純化したモデルに分解し、それらのモデルのパラメータ推定をベイズ的線形モデリングの手法と最尤法で行う。さらに、時変係数の統合的な推定値をベイズ的モデル平均化で求める。
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