| 研究課題/領域番号 |
23760471
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| 研究機関 | 東京大学 |
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研究代表者 |
薄井 智貴 東京大学, 空間情報科学研究センター, 特任助教 (20549448)
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| 研究期間 (年度) |
2011-04-28 – 2013-03-31
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| キーワード | プローブデータ / LOS / パーティクルフィルタ |
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| 研究概要 |
今年度は，2つの研究を実施した．1．交通サービスレベルデータの生成アルゴリズムの検討とベースシステムの構築鉄道・道路探索モジュールを用いて，マルチモードでの経路探索を可能にしたLOSデータ生成システムを構築した．本システムは，緯度経度で表される起終点情報（ODデータ）ファイルを入力値とし，道路経路距離，アクセス・イグレス駅名，距離，鉄道乗換回数，所要時間を出力値としており，得られた情報からマルチモード所要時間を計算し，一定のフォーマットに出力することで，LOSデータを作成することができる．本システムを用いて，東京・中京・松山の3都市圏のパーソントリップ調査から得られる代表交通が自動車のODデータに対してLOSを作成し，別途作成した交通手段転換モデルの入力値として利用し，環境負荷および鉄道事業者収支の計算を試みた．ODデータ408,971[trip]に対してLOS計算を行った結果，1tripあたり平均28[sec]の処理時間で個別に出力値を算出する場合に比べて1/10以下の処理速度となった．2．プローブデータクリーニング手法の改良とプローブデータ収集のための実証実験プローブデータの高精度クリーニングを目的として，ベイズ統計手法を用いたデータ処理アルゴリズムを実装し，ローカルマシンにて処理テストを行った．プローブデータは，Android端末を持つ数人の被験者から得られた測位間隔5秒のGPS測位データを用い，パーティクルフィルタ手法によるデータ補正処理を実験的に行った．結果，測位間隔によってパラメータの調整が必要ではあるものの，おおむね尤もらしい補正結果が得られた．
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| 現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
2: おおむね順調に進展している
理由
平成23年度は交通サービスレベル（LOS）データ生成支援システムのベースとなるLOS生成プログラムを構築した．道路ネットワークや鉄道ネットワークは，デジタル道路マップを用いて作成し，距離計算や経路探索に用いた．ただ，データ入手が困難だったバスネットワークについては，現状ではまだシステムに反映できておらず，次年度の課題となった．また，プローブデータクリーニング手法に関しては，GPSロガーを用いて数人の行動履歴を収集し，パーティクルフィルタやカルマンフィルタを用いたデータ補正技術を検討し，ローカルマシンにてデータ処理を行った．
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| 今後の研究の推進方策 |
平成24年度は，プローブデータ収集のためのアプリケーションの開発を行い，実測結果を収集する．収集した観測データを用いてLOSデータの補正手法を開発し，生成支援システムのベースデータとして活用する．また，LOS生成支援システムをWeb-API化し，LOSを動的に生成できるよう研究者向けに公開する．
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| 次年度の研究費の使用計画 |
大量のプローブデータ収集のために本格的なスマートフォンアプリケーションを開発する．そのための開発マシンやアプリケーションソフト，調査に使用するGPS観測携帯端末機器，データ収集用通信カード，研究成果の公開用サーバ（設備費）を研究費にて購入予定である．また，Webサービス公開用システムの構築やスマートフォンアプリケーションの改修費も計上した．
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