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1.プローブデータによる交通サービスレベルデータの補正手法
プローブ調査を容易にするためのプローブ調査アプリケーションの開発を行った．本システムは，スマートフォンのGPSセンサによるプローブ調査を可能にしたアプリケーションで，端末保有者の位置情報（経緯度，日時）を取得すると同時に，端末のセンサを活用し，加速度や向き，角度などのデータも収集可能となっている．本研究では，構築したアプリをインストールしたスマートフォンを，一般市民の乗用車300台（収集期間1ヶ月）に取り付け，プローブカー情報（日時，経緯度等）を収集した．収集したデータは，マップマッチングを行い，リンク旅行時間に変換，DBに蓄積した．このリンク旅行時間蓄積データベースを用いてOD間の道路所要時間をリンクベースで計算することで，より現実に即した道路所要時間を算出することができる．
2.交通サービスレベルデータ生成システムのWeb-API化
OD情報からLOSを作成するプログラムを改良し，Web-APIを構築した．昨年度までに開発していた鉄道探索モジュールは，任意のOD間の鉄道経路情報（駅名，時刻，経緯度，アグレスとイグレスの経路距離と所要時間，鉄道所要時間，利用駅数など）のみであったが，今年度は加えて，起終点の緯度経度から住所を特定するための逆ジオコーディング機能，鉄道運賃の算出，および最寄りバス停までの距離も出力可能にした．鉄道運賃の算出にあたっては，株式会社ヴァル研究所「駅すぱあとSDK」を用いてプログラムで計算し，また，バス停までの距離算出にあたっては，国土数値情報の「バス停留所（点）」情報をベースに，株式会社ヴァル研究所「駅すぱあとWebソリューション」サービスを用いて補正を行った．本研究において作成した個々のWeb-APIは，現在，東京大学空間情報科学研究センター「人の流れプロジェクト」において一部公開している．
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