健康の社会的決定要因を踏まえた地域介入モデルの効果：クラスターランダム化比較試験

2023 年度 審査結果の所見

• 研究課題/領域番号: 23H00449
• 研究種目: 基盤研究(A)
• 配分区分: 補助金
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 中区分58:社会医学、看護学およびその関連分野
• 研究機関: 京都大学
• 研究代表者: 近藤 尚己 京都大学, 医学研究科, 教授 (20345705)
• 研究分担者: 花里 真道 千葉大学, 予防医学センター, 准教授 (00608656) ; 尾島 俊之 浜松医科大学, 医学部, 教授 (50275674) ; 斉藤 雅茂 日本福祉大学, 社会福祉学部, 教授 (70548768) ; 相田 潤 東京医科歯科大学, 大学院医歯学総合研究科, 教授 (80463777) ; 芳我 ちより 香川大学, 医学部, 教授 (30432157) ; 井手 一茂 千葉大学, 予防医学センター, 特任助教 (40900410) ; 近藤 克則 千葉大学, 予防医学センター, 教授 (20298558)
• 研究期間 (年度): 2023-04-01 – 2027-03-31

研究の概要

健康格差の是正には、保健医療の枠を超えた連携体制により健康の社会的決定要因の改善を図る必要がある。本研究は、応募者らが作成した総合的な地域包括ケア自治体支援プログラムを、大規模なクラスターランダム化比較試験のデザインを用いて、プログラムの効果を検証するものである。

学術的意義、期待される成果

複数の自治体にて、自治体職員による介入に注目したクラスターRCTを行うという意欲的な研究である。豊富な研究実績を有し、地域診断・介入方法の提案を可能にするシステムを構築してきており、実行可能性が高い。本研究は、大規模クラスターランダム化比較試験という優れた手法を用いており、急速に高齢化が進む社会においてはその波及効果も大きい。