| 研究課題/領域番号 |
23H00476
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| 研究種目 |
基盤研究(A)
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| 配分区分 | 補助金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
中区分60:情報科学、情報工学およびその関連分野
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| 研究機関 | 慶應義塾大学 |
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研究代表者 |
中澤 仁 慶應義塾大学, 環境情報学部(藤沢), 教授 (80365486)
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| 研究分担者 |
須山 敬之 大阪工業大学, 情報科学部, 教授 (80396134)
宮前 泰恵 (岸野泰恵) 日本電信電話株式会社NTTコミュニケーション科学基礎研究所, 協創情報研究部, 主任研究員 (20466410)
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| 研究期間 (年度) |
2023-04-01 – 2027-03-31
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| 研究の概要 |
深層学習モデルの駆動時のサービス品質をクライアント側の非機能要求に基づいて動的に制御し、それらをよりよく満たすAI駆動基盤技術を確立する。そのためにクラウド側での拡散・拡張的モデル生成技術、クラウド側でのQoS適応的モデル駆動技術、およびエッジ側でのQoS適応的連合予測技術を開発する。また、これらの技術の適用実験を実際の街で行う。
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| 学術的意義、期待される成果 |
深層学習モデルを用いたサービスの非機能要求を動的に変更可能な基盤を開発することは、深層学習モデルを実用に供するためには必須な技術である。クラウドとエッジ連携により、演算リソースの最適化も考慮されている。また、本研究には、実績の有する分担者が参加し、企業、自治体等とも協力して開発にあたるなど、優れた計画になっている。
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