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2023 年度 審査結果の所見

専門知に基づいて画像を理解し説明する対話型AIの実現

研究課題

研究課題/領域番号 23H00482
研究種目

基盤研究(A)

配分区分補助金
応募区分一般
審査区分 中区分61:人間情報学およびその関連分野
研究機関東北大学

研究代表者

岡谷 貴之  東北大学, 情報科学研究科, 教授 (00312637)

研究分担者 菅沼 雅徳  東北大学, 情報科学研究科, 助教 (00815813)
研究期間 (年度) 2023-04-01 – 2027-03-31
研究の概要

画像に写る物・事象を理解し、専門知に基づいて判断や意思決定を行う「専門知に基づいて仮説推論を実行できる対話型画像理解AI」を実現しようという研究である。仮説推論を可能にするために、専門的なテキストデータから知識となる概念を取り出し、画像に結びつけ、画像とテキストをペアで扱うことを目指す。

学術的意義、期待される成果

専門知を扱える画像理解AIという着想は、text-to-image分野において今後必要となる切り口であり、学術的意義が高い。さらに、仮説推論を扱える画像理解AIという狙いは、医療・インフラ・災害等々、画像診断が必要不可欠なあらゆる専門領域の現実の問題解決に役立つ知見を得ることが期待できる。

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公開日: 2023-07-04  

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