• 研究課題をさがす
  • 研究者をさがす
  • KAKENの使い方
  1. 課題ページに戻る

2023 年度 審査結果の所見

生態系レジームシフト検知のための微視的特徴づけに基づく早期診断法の構築

研究課題

研究課題/領域番号 23H00538
研究種目

基盤研究(A)

配分区分補助金
応募区分一般
審査区分 中区分64:環境保全対策およびその関連分野
研究機関龍谷大学

研究代表者

三木 健  龍谷大学, 先端理工学部, 教授 (00815508)

研究分担者 城塚 可奈子  地方独立行政法人大阪府立環境農林水産総合研究所(環境研究部、食と農の研究部及び水産研究部), その他部局等, 研究員 (10737563)
金子 修治  静岡県立農林環境専門職大学, 生産環境経営学部, 教授 (20426480)
鏡味 麻衣子  横浜国立大学, 大学院環境情報研究院, 教授 (20449250)
久米 朋宣  九州大学, 農学研究院, 教授 (30816393)
米谷 衣代  近畿大学, 農学部, 准教授 (50618593)
片山 歩美  九州大学, 農学研究院, 准教授 (70706845)
研究期間 (年度) 2023-04-01 – 2027-03-31
研究の概要

生態系におけるレジームシフトの問題を、微視的過程の特定という視点から理論と観測の両側面でアプローチし、人類にとって好ましくないレジームシフトの早期検出が可能かを試みようとする研究である。具体的には、生態系内における少数あるいは小さな状態変化など、微視的な変化の特徴から生態系全体の変化を予測することにより、害虫の異常発生や赤潮発生などのイベントを予測することを目標としている。

学術的意義、期待される成果

学術的な問いは明確で斬新である。また、研究が成功すれば大きな社会的インパクトも見込める。

URL: 

公開日: 2023-07-04  

サービス概要 検索マニュアル よくある質問 お知らせ 利用規程 科研費による研究の帰属

Powered by NII kakenhi