情報科学の援用による多様な化学物質の包括的・即応的環境計測

2023 年度 審査結果の所見

• 研究課題/領域番号: 23H00539
• 研究種目: 基盤研究(A)
• 配分区分: 補助金
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 中区分64:環境保全対策およびその関連分野
• 研究機関: 国立研究開発法人国立環境研究所
• 研究代表者: 橋本 俊次 国立研究開発法人国立環境研究所, 環境リスク・健康領域, 室長 (80321719)
• 研究分担者: 松神 秀徳 国立研究開発法人国立環境研究所, 資源循環領域, 主任研究員 (10639040) ; 早川 英介 国立研究開発法人理化学研究所, 環境資源科学研究センター, 研究員 (20739809) ; 大塚 宜寿 埼玉県環境科学国際センター, 研究推進室, 副室長 (30415393) ; 大谷 隆浩 名古屋市立大学, 医薬学総合研究院(医学), 講師 (30726146) ; 山本 敦史 公立鳥取環境大学, 環境学部, 准教授 (40332449) ; 竹峰 秀祐 埼玉県環境科学国際センター, 化学物質・環境放射能担当, 専門研究員 (40512380) ; 家田 曜世 国立研究開発法人国立環境研究所, 環境リスク・健康領域, 主任研究員 (40761078) ; 宮脇 崇 北九州市立大学, 国際環境工学部, 准教授 (70346691) ; 江口 哲史 千葉大学, 予防医学センター, 講師 (70595826) ; 頭士 泰之 国立研究開発法人産業技術総合研究所, エネルギー・環境領域, 主任研究員 (80611780)
• 研究期間 (年度): 2023-04-01 – 2026-03-31

研究の概要

本研究では、多様化する化学物質による環境汚染について、質量分析を中心に重金属などの無機元素やイオンなどの各種計測を加えた包括分析を行い、広範な化学種の検出を行う。そして、人工知能の技術や計算科学的手法を導入し、得られた包括分析データから原因物質にかかる有意成分を抽出するとともに、その構造や物性を予測する解析法を開発する。

学術的意義、期待される成果

本研究により、収集した包括データについてのレトロスペクティブ解析やオンデマンド解析を用いた物質探索が可能となる。そして、国際的な化学物質監視に資する、包括的環境計測とその解析の仕組みを、先端的な統計学・情報（計算）科学手法を用いて開発する。さらに、環境異常事象の要因（化学物質・化学種）を特定・推定するための即応的な手法の提案も期待できる。