| 研究課題/領域番号 |
23H00548
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| 研究種目 |
基盤研究(A)
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| 配分区分 | 補助金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
中区分90:人間医工学およびその関連分野
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| 研究機関 | 東京農工大学 |
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研究代表者 |
田中 聡久 東京農工大学, 工学(系)研究科(研究院), 教授 (70360584)
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| 研究分担者 |
篠田 浩一 東京科学大学, 情報理工学院, 教授 (10343097)
田中 雄一 大阪大学, 大学院工学研究科, 教授 (10547029)
矢田部 浩平 東京農工大学, 工学(系)研究科(研究院), 准教授 (20801278)
菅野 秀宣 順天堂大学, 医学部, 非常勤講師 (90265992)
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| 研究期間 (年度) |
2023-04-01 – 2026-03-31
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| 研究の概要 |
本研究は、BMIの深層学習による機能向上に関する研究で、比較的低侵襲のステレオ脳波（SEEG）法により得られたデータから想像音声を脳波から取り出す音声意思伝達BMI技術を開発するものである。脳内のネットワークダイナミクスを高解像度化する信号処理技術、音声・言語の最新深層学習技術等により、音声意思伝達BMIを実現する。
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| 学術的意義、期待される成果 |
新しく低侵襲脳波（ステレオ脳波；SEEG）を利用して計測することで、発話なしに意思伝達を可能とするBMI実現が図られる。特に、ネットワーク解析に基づく解析手法をボトムアップに構築し、さらに、ビッグデータで学習した深層学習モデルをステレオ脳波に転移するデコーディング技術をトップダウン的に確立することで、これまでに無い低侵襲BMIの実現が期待される。
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