「やってみよう」これなら使えるAFMー機械学習プログラムの開発

2023 年度 研究成果報告書

• 研究課題/領域番号: 23H05388
• 研究種目: 奨励研究
• 配分区分: 補助金
• 審査区分: 4110:情報科学、情報工学、人間情報学、応用情報学およびその関連分野
• 研究機関: 金沢大学
• 研究代表者: 魏 威凛 金沢大学, ナノ生命科学研究所, 技術職員
• 研究期間 (年度): 2023-04-01 – 2024-03-31
• キーワード: 原子間力顕微鏡（AFM） / AFM測定

研究成果の概要

本研究は，対象試料の性質からAFM測定を決定できるソフトウェアを開発する、という目標とし，プログラムを組むのに必須なデータを取得するため、鉱物，化合物の結晶，ポリマー，タンパク質，細胞(eg. がん細胞)，ペプチドなど，多様な分野の代表とする試料の物性とAFM画像を取得してきた。採択期間中は主に，異なる金属とリガンドを含むポリマー，鉱物（金属とリガンド錯体の配合体），生体分子のDNAオリガミ，タンパク質，タンパク質と膜質の結合などの代表対象物を測定した。

自由記述の分野

原子間力顕微鏡・化学

研究成果の学術的意義や社会的意義

従来，各種AFMの特徴と適用する多様な試料との間に相関するデータベースは存在しなかったため，本研究課題では対象試料の特徴や物性などの情報から，試料に最適なAFM測定を推測できるAI技術開発を進めており，「初心者に対するAFM測定の啓蒙」を目指す。本研究が達成できれば，異分野におけるAFMの応用範囲もさらに広くなる。