ディープラーニングによる仏像の制作年代・地域推定システムの構築とその実装

2023 年度 審査結果の所見

• 研究課題/領域番号: 23H05427
• 研究種目: 基盤研究(S)
• 配分区分: 補助金
• 審査区分: 大区分A
• 研究機関: 大阪大学
• 研究代表者: 藤岡 穣 大阪大学, 大学院人文学研究科(人文学専攻、芸術学専攻、日本学専攻), 教授 (70314341)
• 研究分担者: 長原 一 大阪大学, データビリティフロンティア機構, 教授 (80362648) ; 中島 悠太 大阪大学, データビリティフロンティア機構, 教授 (70633551) ; 稲本 泰生 京都大学, 人文科学研究所, 教授 (70252509) ; 川瀬 由照 早稲田大学, 文学学術院, 教授 (00541228) ; 濱田 瑞美 横浜美術大学, 美術学部, 教授 (30367148) ; 大河内 智之 奈良大学, 文学部, 准教授 (20847818) ; 皿井 舞 学習院大学, 文学部, 教授 (80392546) ; 山口 隆介 独立行政法人国立文化財機構奈良国立博物館, その他部局等, 主任研究員 (10623556) ; 豊山 亜希 近畿大学, 国際学部, 准教授 (40511671) ; 大澤 信 独立行政法人国立文化財機構九州国立博物館, 学芸部文化財課, 研究員 (10835507) ; 内記 理 愛知県立大学, 日本文化学部, 准教授 (90726233) ; 肥田 路美 早稲田大学, 文学学術院, 教授 (00318718)
• 研究期間 (年度): 2023-04-12 – 2028-03-31

研究の概要

本研究は、アジア全域において展開した仏像の地域や年代、流派等の系譜を、人工知能の有力な手法であるディープラーニングによって再検証、フィードバックし、応募者の従来の研究を継承・修正・発展させ、仏像の伝播や変遷について新たな見解を提示することを目指すものである。

学術的意義、期待される成果

本研究は、仏顔を対象にディープラーニングを導入することで、従来の仏像様式の類型化における課題（研究者による差異や個人の中の揺らぎ）を克服し、既存の研究と一線を画す客観的な類型化を構築し、仏像の伝播と変遷に新しい見解をもたらすものと評価できる。研究成果の公開や社会実装も具体的に計画されており、専門分野だけでなく一般社会への波及効果も期待される。