物理エンコーダの同時最適化による物体認識モデルと病理診断実証

2023 年度 研究概要(採択時)

• 研究課題/領域番号: 23H05490
• 研究種目: 基盤研究(S)
• 配分区分: 補助金
• 審査区分: 大区分J
• 研究機関: 大阪大学
• 研究代表者: 長原 一 大阪大学, データビリティフロンティア機構, 教授 (80362648)
• 研究分担者: 香川 景一郎 静岡大学, 電子工学研究所, 教授 (30335484) ; 中島 悠太 大阪大学, データビリティフロンティア機構, 教授 (70633551) ; 中村 友哉 大阪大学, 産業科学研究所, 准教授 (70756709) ; 諸岡 健一 熊本大学, 大学院先端科学研究部(工), 教授 (80323806) ; 柳井 広之 岡山大学, 大学病院, 教授 (90379735) ; 荒木 元朗 岡山大学, 医歯薬学域, 教授 (90467746)
• 研究期間 (年度): 2023-04-12 – 2028-03-31