Fisher情報行列と記述長最小原理に基づく深層学習の理論と実践

2023 年度 研究概要(採択時)

• 研究課題/領域番号: 23H05492
• 研究種目: 基盤研究(S)
• 配分区分: 補助金
• 審査区分: 大区分J
• 研究機関: 九州大学
• 研究代表者: 竹内 純一 九州大学, システム情報科学研究院, 教授 (80432871)
• 研究分担者: 武石 啓成 九州大学, システム情報科学研究院, 助教 (00963779) ; 三村 和史 広島市立大学, 情報科学研究科, 教授 (40353297) ; 村田 昇 早稲田大学, 理工学術院, 教授 (60242038) ; 長岡 浩司 電気通信大学, その他部局等, 名誉教授 (80192235)
• 研究期間 (年度): 2023-04-12 – 2028-03-31