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2023 年度 実施状況報告書

アフリカ諸国における埋立地の地球環境への影響

研究課題

研究課題/領域番号 23K04091
研究機関九州大学

研究代表者

杉崎 康弘  九州大学, 工学研究院, 助教 (20968995)

研究分担者 島岡 隆行  九州大学, 工学研究院, 教授 (80202109)
研究期間 (年度) 2023-04-01 – 2026-03-31
キーワードアフリカ大陸 / 廃棄物埋立地 / 衛星データ / 画像分類処理 / メタン排出量
研究実績の概要

本研究は以下の3つのサブテーマからなります。1.アフリカ大陸における廃棄物埋立地の検出、2.メタン排出モデルの構築、3.アフリカ大陸における廃棄物埋立地のメタン排出量計算です。以下では、それぞれについて実績を述べます。
1については、衛星データを用いてAIでの画像分類処理にて廃棄物埋立地を検出することを目的にして、発展途上国、日本で存在が分かっている廃棄物埋立地における各種衛星データを教師データとして学習し、検出方法を探りました。学習用、検査用の衛星データやAI処理をするプログラム等の計算環境の準備が完了して、実際に学習と検査を開始しました。学会においても、1件発表しました。
2については、アフリカ現地でメタンの計測するために、今年度は研究の担当者がボツワナ国で廃棄物埋立地の査察と関係者とのコミュニケーションを行いました。この査察を元にして、ボツワナ国の廃棄物埋立地でのメタン計測の計画を策定しました。次にメタン排出モデルの構築のために用いるGHGSat衛星データを入手し、データ確認しました。そして、このメタンのカラム平均濃度データから地表面から発生するメタンフラックスを算出する方法を過去の論文から調べました。今後、この方法のプログラムを作成して、計算可能とします。
3について、今年度は特に作業がありませんでした。

現在までの達成度 (区分)
現在までの達成度 (区分)

3: やや遅れている

理由

やや遅れている理由を2点挙げます。
1点目は、今年度、アフリカ現地でメタンの計測を予定しておりましたが、今年度は計画の策定のみを行いました。今年度は、アフリカのボツワナ国出身の研究者が現地でのGamodubu Landfillの査察と研究協力者となるボツワナ大学の研究者とのコミュニケーションを行いました。当初の予定を、最終的な研究結果を出す時期をずらさない範囲で見直しました。
2点目は、メタン排出モデルの構築について、GHGSat衛星データを用いて、廃棄物埋立地を細かい領域に分解したときの、廃棄物埋立地全体におけるメタン発生量のモデル化の方法を明確にしようとしましたが、取得できるGHGSat衛星データの量が少なく、想定通りにデータを得ることが難しくなりました。そこで、これを補完するために、別の高空間分解能な衛星で計測したメタンの濃度データを入手する方法を検討しました。

今後の研究の推進方策

本研究は以下の3つのサブテーマからなります。1.アフリカ大陸における廃棄物埋立地の検出、2.メタン排出モデルの構築、3.アフリカ大陸における廃棄物埋立地のメタン排出量計算です。以下では、それぞれの予定と推進方策について実績を述べます。
1については、1年目に衛星データを用いてAIでの画像分類処理にて廃棄物埋立地を検出するための、データやAI処理をするプログラム等の計算環境の準備が完了しました。2年目は、これらを用いて、アフリカにおける廃棄物埋立地の検出を試みます。
2については、まず、2年目には、アフリカ現地でメタンの計測を行います。そして、得られたデータとGHGSat衛星データを比較して、GHGSat衛星データの精度を検証して、必要に応じて補正する方法を明らかにします。また、GHGSat衛星データであるメタンのカラム平均濃度データから地表面から発生するメタンフラックスを算出可能とします。また、GHGSat衛星データの量を補完するための別の衛星データの入手方法についても、引き続き調査していきます。
3について、今年度も特に予定している作業はありません。

次年度使用額が生じた理由

次年度使用額が生じた理由について、当初の予定では、1年目にアフリカのボツワナ国でのメタンの計測を予定していたが、2年目に延期したため。使用計画としては、2年目にボツワナ国でのメタンの計測を行い、使用する。

  • 研究成果

    (2件)

すべて 2023

すべて 学会発表 (2件) (うち国際学会 1件)

  • [学会発表] Sentinel-2を用いた深層学習による大規模廃棄物埋立地の検索手法に関する研究2023

    • 著者名/発表者名
      上瀧大樹 、 島岡隆行 、 杉﨑康弘
    • 学会等名
      令和5年度 土木学会西部支部 研究発表会
  • [学会発表] A study on a method for detecting large landfills by unsupervised learning using sentinel-22023

    • 著者名/発表者名
      Taiki Kamitaki, Yasuhiro Sugisaki, Takayuki Shimaoka
    • 学会等名
      The 12th China-Japan Joint Conference on Material Recycling and Waste Management
    • 国際学会

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公開日: 2024-12-25  

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