| 研究実績の概要 |
〇令和5年度はMRIのT2強調像に関して深層学習（Deel learning, DL）を用いた画像について，撮像条件の最適化および臨床例での有用性に関する検証を行った．
T2強調像の撮像条件については，肝で行った検討（Ichinohe F, Oyama K, Yamada A, Hayashihara H, Adachi Y, Kitoh Y, Kanki Y, Maruyama K, Nickel MD, Fujinaga Y*. Usefulness of Breath-Hold Fat-Suppressed T2-Weighted Images With Deep Learning-Based Reconstruction of the Liver: Comparison to Conventional Free-Breathing Turbo Spin Echo. Invest Radiol. 2023 Jun 1;58(6):373-379. doi: 10.1097/RLI.0000000000000943. Epub 2022 Dec 26.）を踏襲した．膵のMRIを施行した連続87例について，T2強調像の視覚的評価と定量的評価を行った．その結果，自由呼吸下で撮像した従来の高速スピンエコー法（RG-TSE）は，撮像時間の平均が3分51秒で，呼吸停止下でDLを併用して撮像したTSE（BH-DL-TSE）（40秒）やDLを用いた呼吸停止下超高速スピンエコー法（BH-DL-HASTE）（20秒）と比較して最も長い時間を要した．視覚的評価については，BH-DL-HASTEで最もアーチファクトが少なく，膵の辺縁や主膵管の描出が最も良好であった．定量的評価については，信号雑音比については3つの撮像法で統計学的有意差を認めなかった．コントラストについては，BH-DL-TSEよりもRG-TSEやBH-DL-HASTEが高かった．
この研究は，第80回日本医学放射線学会総会で発表し，現在論文化し投稿中である．
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