| 研究課題/領域番号 |
23K11645
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| 研究機関 | 富山大学 |
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研究代表者 |
鈴木 晃志郎 富山大学, 学術研究部人文科学系, 准教授 (90448655)
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| 研究分担者 |
大澤 博隆 慶應義塾大学, 理工学部(矢上), 准教授 (10589641)
神崎 宣次 南山大学, 国際教養学部, 教授 (50422910)
林 琢也 北海道大学, 文学研究院, 准教授 (50572137)
小平 達夫 富山短期大学, その他部局等, 准教授 (60827393)
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| 研究期間 (年度) |
2023-04-01 – 2026-03-31
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| キーワード | 観光 / 人工知能 / データサイエンス / XR |
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| 研究実績の概要 |
プロジェクトの初年度にあたる2023年度は、共同研究に向けた地均しの期間として、各々の専門領域において、XRと関わる領域の研究を蓄積しながら、XRとの接合点を探る研究を行った。本プロジェクトは社会福祉、地理学、倫理から工学までを包含する学際的な陣容であることも手伝って研究の進度や業績の生産までに要する期間も大きく異なるため、業績数にはばらつきも見られるが、おおむね順調に研究が進められたものと考える。
代表者（鈴木）の挙げた業績は、公的機関が公開するオープンデータとUGCとの融合に関するものが中心であり、都市伝説の発現地を複数の公共施設の分布パターンと比較解析することにより、その社会的役割期待を定量的に説明することを試みたSuzuki et al.(2023)と、観光地に関するUGCをテキストマイニングにより計量テキスト分析し、観光地に対するイメージ分析に応用する試みを行った鈴木・松井（2023）、さらにはXRにおいて問題となるモニター上の地物の識別に際して、文化的背景からのバイアスが及ぼす影響について、青=緑の混淆反応（Grue-type errors）を例に実験的な検証を行ったSuzuki（2024）の３報を得た。
分担者の挙げた業績としては、情報技術やデジタルデータの利活用の高度化がもたらすスマートシティ化を見据えてその諸課題を論じた神崎（2023）、大学生に対するAI・データサイエンス教育の効果を論じた春名・小平（2023）、学校教育にロボットを導入することによりその効果を検証したOsawa et al.(2023)が得られた。これらは各々の研究領域で得られた成果であるが、次年度以降はこれらの成果を踏まえ、より超学域的なシナジー効果が得られるよう配慮したい。
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| 現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
3: やや遅れている
理由
本プロジェクトの研究は構成員が複数協働する形で進められる研究課題と、各メンバーが個別の研究領域の枠内で進める、XRに関する研究課題の２つからなる。今年度はそのうち、前者の課題については十分に進めることができなかったため、やや遅れていると評価した。
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| 今後の研究の推進方策 |
今年度は鈴木、大澤の二名に国際誌への論文掲載があったほか、大半の構成メンバーが査読付きの学会誌に論文を掲載するなど、少ない分担金ながら見るべき成果を挙げた。その一方、それらはまだ個別の研究領域での研究の枠内に収まってもおり、超学域的なイノベーションの創出に向けた学際的な対話にまでは高まっていない。次年度以降は、共同研究の促進を図ることで、XRをめぐる学際的な研究の創出をはかることが目標になる。
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| 次年度使用額が生じた理由 |
共同研究者のうち２名（林、小平）は、校務多忙により十分な研究時間が確保できず、代表者と遂行を計画していたフィールドワークに従事することができなかった。このため、次年度に必要な資金を繰り越し、次年度支給分と合算することにより、調査研究の経費を（投稿費用や出版加工料を支払う可能性も考慮した上で）捻出することを計画しているため、繰り越しを執り行うことにしたものである。
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