研究課題
挑戦的研究(開拓)
本研究では、凝縮系の反応において異なる時間スケールの現象が混在する場合におこる「動的乱れ」についての理解を深めるため、分子動力学計算や確率過程論、機械学習に基づいた解析手法を開発することを目的としている。過冷却液体や生体分子の会合・解離といった反応を対象とし、長時間の分子動力学計算を実施し、その解析を行うことを計画している。
分子動力学計算や確率過程論、機械学習の利用といった多方面からの解析によって、凝縮系の構造変化や反応の様相がどのように変化するのかについて、確率論的な観点からの理解を深めることができる。特に、機械学習を導入することで次元削減も試みようとしている。本研究の成果は、凝縮系のダイナミクスの関わる化学の広い領域への波及効果が期待できる。