| 研究課題/領域番号 |
23K17456
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| 研究種目 |
挑戦的研究(開拓)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 審査区分 |
中区分60:情報科学、情報工学およびその関連分野
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| 研究機関 | 大阪大学 |
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研究代表者 |
鬼塚 真 大阪大学, 大学院情報科学研究科, 教授 (60726165)
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| 研究分担者 |
石原 靖哲 南山大学, 理工学部, 教授 (00263434)
加藤 弘之 国立情報学研究所, アーキテクチャ科学研究系, 助教 (10321580)
肖 川 大阪大学, 大学院情報科学研究科, 准教授 (10643900)
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| 研究期間 (年度) |
2023-06-30 – 2028-03-31
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| 研究の概要 |
本研究は、データベース分野において長年の課題である異種データベースの統合に関する研究である。応募者らのこれまでの知見に加え、新たなアイディアをもとに統合可能なデータベースの発見、双方向変換の高速化の研究、ネットワーク分断時の一貫性保証という問題に取り組むことで問題の解決を目指すものである。
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| 学術的意義、期待される成果 |
本研究で示された課題の解決に向けては、表現学習技術および事前学習モデルを活用することで異種性を持つデータベースであっても同じ意味空間にデータを射影することで結合可能なデータベースを発見するなど独創的で挑戦的なアプローチが示されている。これにより、数値データとテキストデータの両方が含まれるようなものであっても、同じ意味や類似の意味を持つテキストを取り扱えるようになることが期待できる。
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