| 研究課題/領域番号 |
23K17461
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| 研究種目 |
挑戦的研究(開拓)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 審査区分 |
中区分61:人間情報学およびその関連分野
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| 研究機関 | 大阪大学 |
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研究代表者 |
田中 雄一 大阪大学, 大学院工学研究科, 教授 (10547029)
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| 研究分担者 |
小野 峻佑 東京工業大学, 情報理工学院, 准教授 (60752269)
佐藤 光哉 電気通信大学, 人工知能先端研究センター, 助教 (60822533)
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| 研究期間 (年度) |
2023-06-30 – 2026-03-31
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| 研究の概要 |
グラフデータは、神経網・交通網などのネットワーク上のデータ、あるいは点群データなどの不均一に分布するデータに対する特徴抽出・分類・認識などに用いられているが、汎用的なデータセットが存在しない。本研究ではグラフ上データ解析のための データセットを実際に計測を行うことで構築・公開し、データセットによる科学・工学・産業 への応用研究の推進に挑戦する。
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| 学術的意義、期待される成果 |
グラフデータの解析手法の開発は重要課題であるが、未解決の部分が多く残る。その原因が汎用的な研究開発用データセットが無いことにあると指摘し、その構築および公開を目標とする挑戦的な研究であると言える。多くの研究者がグラフデータの解析手法の開発・評価を行う環境が整えば、科学・工学・産業へ波及効果が期待できる。
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