| 研究課題/領域番号 |
23K18474
|
|---|
| 研究機関 | 東京大学 |
|---|
研究代表者 |
高道 慎之介 東京大学, 大学院情報理工学系研究科, 講師 (90784330)
|
|---|
| 研究分担者 |
中村 友彦 国立研究開発法人産業技術総合研究所, 情報・人間工学領域, 主任研究員 (50866308)
深山 覚 国立研究開発法人産業技術総合研究所, 情報・人間工学領域, 主任研究員 (90712191)
齋藤 大輔 東京大学, 大学院工学系研究科(工学部), 准教授 (40615150)
猿渡 洋 東京大学, 大学院情報理工学系研究科, 教授 (30324974)
|
|---|
| 研究期間 (年度) |
2023-06-30 – 2025-03-31
|
| キーワード | 歌声合成 / コーパス / 歌声相互作用 |
|---|
| 研究実績の概要 |
本年度は (1) 重唱コーパスの拡充，(2) 重唱合成法の提案を行った．
(1) 重唱コーパスの拡充では，これまで構築した35曲の重唱コーパスの内容を拡充した．3ジャンル×5曲を追加し，合計50曲からなるコーパスを構築・公開した．
(2) 重唱合成法では，複数パートからなる重唱楽譜から，重唱歌声を人工的に合成する方法を提案した．人間の重唱が，楽譜における相互作用と音響レベルの相互作用に基づくことから，これらを再現するニューラルネットワークを提案した．
|
| 現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
2: おおむね順調に進展している
理由
重唱合成のプロトタイプを提案できたため，妥当な進捗である．
|
| 今後の研究の推進方策 |
予定通り進行する
|
| 次年度使用額が生じた理由 |
音声収録について次年度に実施することにしたため
|
