| 研究課題/領域番号 |
20H01442
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| 配分区分 | 補助金 |
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| 研究機関 | 筑波大学 |
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研究代表者 |
潮海 久雄 筑波大学, ビジネスサイエンス系, 教授 (80304567)
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| 研究分担者 |
成原 慧 九州大学, 法学研究院, 准教授 (40647715)
柴田 潤子 香川大学, 法学部, 教授 (90294743)
齊藤 邦史 慶應義塾大学, 総合政策学部(藤沢), 准教授 (90803106)
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| 研究期間 (年度) |
2020-04-01 – 2025-03-31
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| キーワード | 大規模データ / 創作法 / 競争法 / 個人情報保護 / プライバシー / データ保護 / データ共有 / データライセンス |
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| 研究実績の概要 |
デジタル化された大規模データの収集・蓄積・利用に伴う諸課題の検討のうち、2022年度は、主として、標準必須特許のライセンスの相手方、およびデータ共有の法的課題（潮海）を研究業績として上げることができた。後者は、2022年4月からGPAI(Global Partnership on Artificial intelligence)のThe Innovation and Commercialization (I&C：イノベーションと商業化) Working Group に参加し貢献した成果の一部である。特に、AI開発で利用される大規模データの収集・管理・共有について、営業秘密・限定提供データの不競法、著作権法の保護とその限界を比較法的に考察し、AI・データ契約ガイドラインと、欧州のData Actによるデータ共有と対比して考察した。
これらは、特許法・著作法・不正競争防止法等の創作法に関わるテーマであるが、競争法（ビジネスモデルの分析と競争法の評価）・情報法（データポータビィリティと共同生成データなど）・ライセンス契約法が関連するテーマである。とりわけ、競争法の優越的地位の濫用（欧州の市場支配的地位の濫用）と関連する。また、研究分担者も、メタバースにおける、アバター、肖像権のほか、プライバシーとデータ保護の関係やプライバシー・個人情報保護における自己決定の意義と限界など、大規模データにおける流通・利用と個人情報保護法の衝突する先駆的研究業績をあげている。
これらの研究業績は、以上の重要論点について、比較法上の研究をおこない、わが国との比較を行った成果でもある。具体的には、アメリカ・ドイツ・イギリス特許法、アメリカ・EU競争法、EUのData Actとわが国のAI・データ契約ガイドライン、アメリカにおける情報法（個人情報保護法制）である。
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| 現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
2: おおむね順調に進展している
理由
コロナの影響で海外での国際会議やワークショップに参加できず、海外図書館を利用できない状況にも関わらず、比較法の分析をおこなえたこと、知的財産法（創作法）と競争法・情報法が相互に関連する新しいテーマ・領域に研究を発展させることができたため。
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| 今後の研究の推進方策 |
創作物もデジタル化され、大規模データとして創作・収集・蓄積・利用される状況が、当初の想定以上にすすみ、多くの問題が生じているため、国際会議・ワークショップに参加し、国外での情報収集により比較法研究を進めるとともに、競争法・情報法と知的財産法（創作法）の相互作用する重要なテーマについて研究をすすめることを予定している。
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