| 研究課題/領域番号 |
21H00891
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| 配分区分 | 補助金 |
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| 研究機関 | 熊本大学 |
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研究代表者 |
安村 明 熊本大学, 大学院人文社会科学研究部(文), 准教授 (60723468)
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| 研究分担者 |
愼 重弼 会津大学, コンピュータ理工学部, 教授 (40315677)
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| 研究期間 (年度) |
2021-04-01 – 2026-03-31
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| キーワード | 発達障害 / 書字 / 前頭葉 / 機械学習 / 発達 |
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| 研究実績の概要 |
本研究では、発達障害児を対象とした脳科学研究および書字識別システム開発の経験を活用し、脳機能計測およびペンタブレット装置を用いて発達障害児の書字動態および書字に関わる神経基盤の解明を行い、機械学習を用いてどの程度診断を予測できるのかを検証し、障害の早期発見のための診断支援システムを開発することを目的とする。本年度の研究実績として、ペンタブレットとfNIRSを組み合わせた書字中の前頭葉機能計測を可能とするシステムを構築した。さらに、健常児・者を対象とした調査を行い、データを取得し、解析やまとめを行った。また、査読付きの学術誌に5件採択された。また、学会発表やシンポジウム、招待講演などを11回行った。
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| 現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
2: おおむね順調に進展している
理由
年度目標を十分に達成することができたため。
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| 今後の研究の推進方策 |
発達障害児・者を対象とした検査を進め、システムの開発を目指す。
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