| 研究課題/領域番号 |
21H01569
|
|---|
| 配分区分 | 補助金 |
|---|
| 研究機関 | 国立情報学研究所 |
|---|
研究代表者 |
水野 貴之 国立情報学研究所, 情報社会相関研究系, 准教授 (50467057)
|
|---|
| 研究分担者 |
栗崎 周平 早稲田大学, 政治経済学術院, 准教授 (70708099)
土屋 貴裕 京都先端科学大学, 経済経営学部, 准教授 (70761253)
|
|---|
| 研究期間 (年度) |
2021-04-01 – 2026-03-31
|
| キーワード | 計算社会科学 / 複雑ネットワーク科学 / ビッグデータ / 経済安全保障 / 経済物理学 |
|---|
| 研究実績の概要 |
経済ネットワークのグローバル化は，分業や交流による生産や技術の向上を生み出した一方で，武器や麻薬といった世界の闇と我々とを無意識のうちに間接的に繋げた．大国や大企業は，複雑なグローバル株所有ネットワークを利用して他国の産業を支配できるようになった．経済のグローバル化が生み出した国家と人間の経済安全保障問題を解決するための社会セキュリティ科学を，情報科学（複雑ネットワーク科学）と国際政治学（国際関係論・安全保障学）を融合して創出する．これまでにグローバルサプライチェーンを中心に社会セキュリティに関する研究をおこなってきた．本課題では，この成果をグローバル投資ネットワークと，仮想通貨送金ネットワークに応用し，（１）ESG投資の評価，（２）カントリーリスクの見える化，（３）仮想通貨市場の健全化に取り組む．２０２２年度は，（１）と（２）について研究を実施した．
（１）通関で記録される海外企業との取引リストを，企業間の取引ネットワークに順に接続し，非ESG企業と先進国の企業とを間接的に繋ぐネットワーク経路を検出した．非ESG企業コミュニティと我々の社会コミュニティを，取引ネットワークから検出した．企業間の取引先ネットワークと全世界の大株主リストを結合し，大株主から非ESG企業に繋がるグローバル投資ネットワークを可視化した．
（２）各国の主要株主と政府が，株所有ネットワークを介して他国の各産業の株主総会に間接的に与える影響力の変化を部分グラフから算出する計算量の少ないアルゴリズムを開発した．
|
| 現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
2: おおむね順調に進展している
理由
研究実施計画どおりの成果がでている．
|
| 今後の研究の推進方策 |
（１）ESG投資の評価では，我々と非ESG企業コミュニティとを繋ぐ少数のブリッジ企業だけを監視することで，非ESG企業への予期せぬ支援を断ち，予期せぬ経済損失を回避する迂回路を提案する．
（２）カントリーリスクの見える化では，各国の主要株主と政府が，株所有ネットワークを介して他国の各産業の株主総会に間接的に与える影響力を奪い合う敵対的生成ネットワークにより，将棋の定跡のような戦略を抽出する．
（３）仮想通貨市場の健全化では，違法アカウントのネットワーク構造と取引パターンをGraph Embeddingで機械学習することで，違法性が疑われるアカウントを予測する．
|
