| 研究課題/領域番号 |
22H03189
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| 配分区分 | 補助金 |
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| 研究機関 | 帝京大学 |
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研究代表者 |
辛 正廣 帝京大学, 医学部, 教授 (70302726)
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| 研究分担者 |
高橋 慧 国立研究開発法人理化学研究所, 革新知能統合研究センター, 研究員 (00852120)
後藤 芳明 帝京大学, 医学部, 講師 (10933608)
新谷 祐貴 東京大学, 医学部附属病院, 助教 (20844616)
金 太一 東京大学, 医学部附属病院, 特任准教授 (90447392)
宇野 健志 帝京大学, 医学部, 准教授 (90459397)
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| 研究期間 (年度) |
2022-04-01 – 2026-03-31
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| キーワード | ３D画像 / virtual reality / simulation / segmentation / deep learning |
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| 研究実績の概要 |
2022年度は、頭蓋底腫瘍患者におけるvirtual reality simulation (3D VRS) modelの精度向上と迅速化、自動化を行った。過去のCT、MRIのデータから、３D virtual reality画像をさらに多くの頭蓋底腫瘍患者で作成し、自動での病変のセグメンテーションに関する条件設定について調整を行った。予定していたより、多くの症例で、正常解剖及び病変の抽出し、3D画像作成のための深層学習を行う必要が生じ、そのため、やや計画が遅延したものの、最終的に十分なデータ量を確保することができた。患者データは、内視鏡下頭蓋底手術のみならず、開頭頭蓋底手術についても、条件設定を行い、最終的に、これらで3D VRS modelを作成するにあたっての、予定していた作成精度の向上、迅速化、自動化を達成することができた。
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| 現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
3: やや遅れている
理由
過去の3D画像で深層学習を行う予定であったが、画像データの自動抽出が予定したより困難であった。しかし、当初の想定に反し、画像精度にばらつきがあり、現行のシステムで再度作成し直す必要があることが判明した。このため、過去のデータからの3D画像作成という作業を追加で行う必要が発生し、計画がやや遅延した
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| 今後の研究の推進方策 |
今後は、作成した3D VRS modelを利用し、
① 脳神経外科手術映像・画像を用いたＡＩによる解剖構造検知に関する機械学習
② 様々な手術アプローチにおける解剖構造のＡＩによる物体検知システムの完成
③ 脳神経外科手術支援システムの完成と評価
を計画通りに行っていく。
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