| 研究課題/領域番号 |
22H03631
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| 配分区分 | 補助金 |
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| 研究機関 | 名古屋工業大学 |
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研究代表者 |
船瀬 新王 名古屋工業大学, 工学(系)研究科(研究院), 准教授 (60378239)
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| 研究分担者 |
藤原 清悦 聖マリアンナ医科大学, 医学部, 講師 (10440322)
深山 理 国立研究開発法人情報通信研究機構, 未来ICT研究所脳情報通信融合研究センター, 研究員 (30508205)
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| 研究期間 (年度) |
2022-04-01 – 2025-03-31
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| キーワード | 頭皮脳波 / 頭蓋脳波 / 皮質脳波 / 多層脳波 / 機械学習 / ガウシアンプロセス |
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| 研究実績の概要 |
本申請の目的は，G1：「大脳周辺において観測される多層的な脳波の統合モデルの構築」とG2：「脳波に基づく即応的脳情報インタフェースの実現」である．この目的を踏まえ，以下の３つのサブゴールSG1：機械学習法を用いた多層脳波の相互関係、統合的説明のための数理的モデリングを構築，SG2：動物実験による多層脳波モデルの実証的評価，SG3：ヒトを対象とする即応的脳情報インタフェースの実装 (Proof-of-Concept; PoC)を設定した．
その上で本年度は，SG2の動物実験の環境構築と動物実験による多層脳波モデルの実証的評価を行った．
SG2については，昨年度からの延長である．前年度の結果より頭皮脳波については生体由来のノイズの影響が大きいことが明らかになっている．そこで，まずは頭蓋・皮質脳波の関係性について話を絞ることにした．その結果，昨年度の結果を裏付ける結果である，「１．皮質脳波ではピンポイントに目的部位へ接触しなければ所望の信号が取れないこと．」と「２．頭蓋脳波においては，ある程度の空間的なズレを許容することができること．」を信用できるレベルのデータを得た．また，データを取得する中で頭蓋骨のインピーダンスの不均一性を見ることができた．従来の脳波研究では頭蓋骨のインピーダンスは均一であるという前提を置いていた．この従来研究に一石を投じる結果であると考える．
また，ヒトの頭蓋骨に近い厚さを持つ豚の頭蓋骨をターゲットに同様の実験を行うための準備を行った．
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| 現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
2: おおむね順調に進展している
理由
【研究実績の概要】でも示した通り，当初の本年度の計画は「SG2の動物実験の環境構築と動物実験による多層脳波モデルの実証的評価」を行う予定であった．これに対して，実際に行った本年度の進捗は以下のようになる．SG2に関しては，申請書に書いた実験動物であるラットでの実験環境の作成は昨年度実施し，本年度は動物実験による多層脳波も出るの実証評価をメインでおこなった．特に，頭蓋脳波と皮質脳波に着目してさらなる深掘りを行った．この点でかねがね順調であると考える．
さらには，ヒトの頭蓋骨の厚さと類似の厚さを持つ豚の頭蓋骨に着目し，豚での同様の実験を行う準備を行った．これは申請書以上の進捗である．また，頭蓋骨のインピーダンスが不均一であるという結果を得た．これは，我々が申請書を作成した際には考えることのできなかった新しい進捗である．
よって，本来の研究計画の点でかねがね順調であり，さらには研究計画以上の内容にも手をつけることができているので，全体としてもかねがね順調であると考える．
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| 今後の研究の推進方策 |
まずは，「SG3：ヒトを対象とする即応的脳情報インタフェースの実装 (Proof-of-Concept; PoC)」を行うことが必須の内容である．これを行うために，ヒトの脳波データの取得とデータの解析及びSG1のモデルの適用を行う．その結果の妥当性をfMRIでの結果を示している論文等を使用して確認する．また，【現在までの進捗状況】で示した豚の実験系を行う．この結果をSG1，SG3へ還元することによりさらなる結果を得ることを目指す．
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