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2022 年度 実績報告書

オミックスを統合するヒト全身代謝マルチスケール動力学モデルの開発

研究課題

研究課題/領域番号 22H03688
配分区分補助金
研究機関九州工業大学

研究代表者

倉田 博之  九州工業大学, 大学院情報工学研究院, 教授 (90251371)

研究期間 (年度) 2022-04-01 – 2027-03-31
キーワードダイナミックモデル / 全身代謝 / インスリン / 糖尿病 / 脂肪症
研究実績の概要

オミックスの測定対象は遺伝子、転写物、タンパク質、代謝物とエピジェネティックスである。よって、その測定対象分子を含む生体分子ネットワークに基づくモデルが必須である。モデルの対象は、血管を通してつながる肝臓、膵臓、胃腸(腸内細菌叢含む)、骨格筋、心臓、肺、脳、脂肪組織、腎臓である。アミノ酸、アンモニア、尿素代謝に寄与する腸内細菌叢をモデルに追加する。また、糖尿病、脂質異常症、高アンモニア症などの代謝疾患を解析対象とする。2022年度は、メカニズムモデルの代謝物の微分方程式を開発した。臓器間の物質交換は、血漿を介して行われる。血管内を循環する分子は、インスリン、グルカゴン、エピネフリンを含むホルモン、グルコース、グリコーゲン、トリグリセリド、脂肪酸、アミノ酸(グルタミン、アラニン、分岐鎖アミノ酸)、酸素、炭酸、アンモニア、尿素などの代謝物である。基質(糖、脂質、タンパク質)からエネルギーや物質が生成され、余剰物質は、グリコーゲンや脂肪として細胞内に蓄積した。血液の循環速度は、グルコースやインスリン濃度の変化速度に比べて十分速いと考え、完全混合流れを仮定した。測定データの解像度に合わせて、各臓器内で、分子濃度一定とする仮定した。

現在までの達成度 (区分)
現在までの達成度 (区分)

2: おおむね順調に進展している

理由

肝臓の詳細な生体分子ネットワークを構築して、ダイナミックモデルを作成することができた。

今後の研究の推進方策

各臓器を構成する細胞は解糖系、TCA回路、脂肪酸分解などの共通の回路をもつ一方で、臓器特異的反応がある。肝臓の詳細なダイナミックモデルを作成したので、2023年度は、肝臓モデルを参考にして、他の臓器モデルを酵素遺伝子発現量を変化させて作る。腎臓は、グルタミン消費、尿素・アンモニア排泄、心臓は多様な基質の取込み、脂肪組織はトリグリセリド合成と分解、脳は解糖系とケトン体分解を担う。物質変換だけでなく、ATP・NADHを含む補酵素反応や酸化的リン酸化反応を考慮して、エネルギー変換もモデル化する。分子濃度時間変化をミカエリスメンテン型方程式で記述する。ベンチマークとして、成人の食後、吸収後、運動時、絶食時の各臓器の代謝流束分布や血液中の代謝物濃度変化をシミュレーションする。

  • 研究成果

    (6件)

すべて 2022 その他

すべて 雑誌論文 (5件) (うち国際共著 3件、 査読あり 5件、 オープンアクセス 4件) 備考 (1件)

  • [雑誌論文] BERT6mA: prediction of DNA N6-methyladenine site using deep learning-based approaches2022

    • 著者名/発表者名
      Tsukiyama Sho、Hasan Md Mehedi、Deng Hong-Wen、Kurata Hiroyuki
    • 雑誌名

      Briefings in Bioinformatics

      巻: 23 ページ: 1-15

    • DOI

      10.1093/bib/bbac053

    • 査読あり / 国際共著
  • [雑誌論文] iACVP: markedly enhanced identification of anti-coronavirus peptides using a dataset-specific word2vec model2022

    • 著者名/発表者名
      Kurata Hiroyuki、Tsukiyama Sho、Manavalan Balachandran
    • 雑誌名

      Briefings in Bioinformatics

      巻: 23 ページ: 1-12

    • DOI

      10.1093/bib/bbac265

    • 査読あり / オープンアクセス / 国際共著
  • [雑誌論文] Cross-attention PHV: Prediction of human and virus protein-protein interactions using cross-attention?based neural networks2022

    • 著者名/発表者名
      Tsukiyama Sho、Kurata Hiroyuki
    • 雑誌名

      Computational and Structural Biotechnology Journal

      巻: 20 ページ: 5564~5573

    • DOI

      10.1016/j.csbj.2022.10.012

    • 査読あり / オープンアクセス
  • [雑誌論文] MLAGO: machine learning-aided global optimization for Michaelis constant estimation of kinetic modeling2022

    • 著者名/発表者名
      Maeda Kazuhiro、Hatae Aoi、Sakai Yukie、Boogerd Fred C.、Kurata Hiroyuki
    • 雑誌名

      BMC Bioinformatics

      巻: 23 ページ: 455

    • DOI

      10.1186/s12859-022-05009-x

    • 査読あり / オープンアクセス / 国際共著
  • [雑誌論文] ICAN: Interpretable cross-attention network for identifying drug and target protein interactions2022

    • 著者名/発表者名
      Kurata Hiroyuki、Tsukiyama Sho
    • 雑誌名

      PLOS ONE

      巻: 17 ページ: e0276609

    • DOI

      10.1371/journal.pone.0276609

    • 査読あり / オープンアクセス
  • [備考] CADLIVE

    • URL

      http://www.cadlive.jp/

URL: 

公開日: 2023-12-25  

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