| 研究課題/領域番号 |
23KF0202
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| 研究機関 | 東京大学 |
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研究代表者 |
菊本 英紀 東京大学, 生産技術研究所, 准教授 (80708082)
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| 研究分担者 |
JIA HONGYUAN 東京大学, 生産技術研究所, 外国人特別研究員
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| 研究期間 (年度) |
2023-11-15 – 2026-03-31
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| キーワード | 建築環境・設備 / 都市防災 / 流体工学 / シミュレーション工学 |
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| 研究実績の概要 |
複雑な都市大気乱流場における二酸化炭素の拡散特性を把握するため、本研究はフットプリントと呼ばれる発生源と計測センサーの濃度・フラックス応答関係を高速・高精度に解析する手法を開発し、同手法とセンサーの二酸化炭素濃度計測値とを組み合わせて都市各区域の発生量や排出パターンの分析を行う。既往手法では一般的にラグランジュ的な視点に基づいて各発生源から発出された多数の粒子の軌跡を用いてフットプリントを解析しているが、都市における無限の二酸化炭素発生源に対する粒子追跡はその計算負荷が重すぎる。一方、拡散物質を粒子ではなく連続相と見なすオイラー的視点に基づく随伴解析手法は、時間・移流方向を反転した場でセンサーから放出された仮想物質の拡散場によってフットプリントを計算できるため、同手法はフットプリントの構築速度・解像度を大幅に向上させることが可能である。そこで本研究では、まず随伴解析に基づくフットプリントモデリングの基本手法を確立し、単純な3次元境界層と立方体建物モデル空間を対象に、数値実験を実施し、その有効性を検証した。従来の数値手法と比較し、同手法は計算時間を大幅に短縮しつつ同程度の精度レベルを実現できることを確認した。また、複雑な都市形態におけるフットプリントの特性の分析と提案数値手法の有効性の検証を行うため、中立境界層における標準建物群モデルを対象として風洞拡散実験を実施した。その結果、風向、建物分布、計測位置などの要素がフットプリントの特性に与える影響を明らかにした。
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| 現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
2: おおむね順調に進展している
理由
解析手法の基本的なアルゴリズムの開発や手法の有効性検証を概ね予定通り進めている。また、市街地モデルの風洞拡散実験やフットプリントの検証データベースの整備についても検討を進めている。
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| 今後の研究の推進方策 |
これまでは、多風向における標準建物群モデルを対象として風洞実験を実施し、フットプリントの初期的なデータベースを構築した。そのデータに基づいて提案した数値解析手法の精度検証・改善を今後も継続して行っていく。また、異なる大気安定性の条件下や多様な建物配置における拡散実験の実施および複雑な拡散条件に対するフットプリント特性の解明を進めていく。
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| 次年度使用額が生じた理由 |
当該年度は数値手法の開発と風洞実験の初期準備を集中して行った。次年度には開発した数値手法の結果を積極的に発信するため、国際会議への参加などを行う。また、多様な建物配置における拡散実験を実施するため、建物模型の製作と実験データ記録媒体等を助成金で調達する。
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