| 研究実績の概要 |
人間活動による河川流量へのより現実的な影響評価の達成には、時空間的に連続した流量推定値が必要となるが、実際に全球の複数河川で衛星観測流量を計算したところ衛星再訪周期や雲被覆等の影響で1年あたりの観測頻度が想定よりも下回る結果となった。そこで、時間的に連続した流量推定が可能な全球水資源モデルに全球空間をカバーする衛星観測流量を同化することで上記目標を達成しようと方針を転換した。
今年度は、衛星観測流量が人間活動を含む河川の流況を把握し得るか確認するために、AMHG式を用いて推定した流量推定値の空間変化の特徴を分析した。その結果、流量の流下・支流合流による増加およびダム・灌漑による減少が確認された。また、AMHG式は流量の事前推定値を衛星観測河道幅を用いてベイズ更新することでより蓋然性の高い事後流量推定値を得ているが、この事前流量推定値に人間活動を考慮することで、流域下流部の事後推定値が改善されることも明らかにした。
衛星観測流量が人間活動を捉え得ることが確認されたため、全球水資源モデルH08（Hanasaki et al., 2008; 2018）に衛星観測流量を局所アンサンブル変換カルマンフィルタを用いて同化するスキームを開発した。ミズーリ川を対象として、geoBAM（Brinkerhoff et al., 2020）アルゴリズムを用いて推定された衛星観測流量をH08に同化したところ、適切なインフレーションパラメータを設定することで、実観測に近い流量推定値が得られることが確認された。
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