大規模・異種の時空間データ統合で生じる矛盾を許容するサイエンスクラウド基盤

2014 年度 研究成果報告書

• 研究課題/領域番号: 24240015
• 研究種目: 基盤研究(A)
• 配分区分: 補助金
• 応募区分: 一般
• 研究分野: メディア情報学・データベース
• 研究機関: 独立行政法人産業技術総合研究所
• 研究代表者: 小島 功 独立行政法人産業技術総合研究所, 情報技術研究部門, 総括研究主幹 (00356982)
• 研究分担者: 北川 博之 筑波大学, システム情報工学研究科(系), 教授 (00204876) ; 石川 博 首都大学東京, システムデザイン学部, 教授 (60326014) ; 天笠 俊之 筑波大学, システム情報工学研究科(系), 准教授 (70314531) ; 横山 昌平 静岡大学, 情報学研究科, 講師 (20443236) ; 川島 英之 筑波大学, システム情報工学研究科(系), 講師 (90407148) ; 的野 晃整 独立行政法人産業技術総合研究所, 情報技術研究部門, 研究員 (10443227) ; LYNDEN Steven 独立行政法人産業技術総合研究所, 情報技術研究部門, 研究員 (30528279) ; 油井 誠 独立行政法人産業技術総合研究所, 情報技術研究部門, 研究員 (10586712) ; 金 京淑 独立行政法人産業技術総合研究所, 情報技術研究部門, 研究員 (20738728) ; 岩田 健司 独立行政法人産業技術総合研究所, 情報技術研究部門, 研究員 (80549890) ; 中村 章人 独立行政法人産業技術総合研究所, 情報技術研究部門, 主任研究員 (70357664)
• 研究期間 (年度): 2012-04-01 – 2015-03-31
• キーワード: データベース / 矛盾 / データ統合 / 時空間データ / Linked Data / 問合せ処理 / クラウド基盤

研究成果の概要

本課題は、大規模な時空間データの統合において発生する「矛盾」に多角的に取り組んだもので、要素研究と実証システム開発の課題を行った。
事例として画像データとWeb上のソーシャルデータ等、矛盾を含んだ異種のデータを統合して土地利用等の知見を抽出する研究を進め、衛星画像処理より高精度な結果を実現、実証した。基盤技術としても、異種メタデータを統合して検索する技術や、それを機械学習などで解析するための連携手法等について研究し、それぞれ従来法より優れた結果を得た。原発事故関連の環境モニタリングデータを対象に国際標準に基づく統合検索の実証システムをクラウド上に構築し今後の実用化と標準化へ橋渡しできた。

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