研究課題/領域番号 |
24240025
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研究種目 |
基盤研究(A)
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配分区分 | 補助金 |
応募区分 | 一般 |
研究分野 |
知能情報学
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研究機関 | 関西学院大学 |
研究代表者 |
岡田 孝 関西学院大学, 理工学部, 理工学部研究員 (00103135)
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研究分担者 |
猪口 明博 関西学院大学, 理工学部, 准教授 (70452456)
鷲尾 隆 大阪大学, 産業科学研究所, 教授 (00192815)
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研究期間 (年度) |
2012-04-01 – 2016-03-31
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キーワード | 医薬品副作用 / データマイニング / ATCコード / 分類樹説明変数 / 構造アラート |
研究成果の概要 |
医薬品の有効成分をもとに副作用解析を行うためのPharmCompoデータベースを開発した.塩の除去やプロドラッグの変換を行うとともに,ATC分類コードを付与している.ATC分類樹の中で,特徴的に副作用の多発する分類ノードや成分ノードを検出するアルゴリズムを開発した.JADER副作用報告データベースに対し,アナフィラキシーショックなど7種の副作用についてこのアルゴリズムを適用し,副作用が多発する特徴的な医薬品分類や,個別の医薬品を検出した.さらにそれらノード群での構造の視察による種構造の発見および構造精錬により,それぞれの副作用に対する構造アラートを提案することができた.
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自由記述の分野 |
データマイニング
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