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本研究では Web 上に大量に存在する位置情報付きの画像データを利用して，視覚的な情報に基づく，世界中の様々な物体，シーン等についての世界規模での文化的・地理的な差異を発見・分析する「位置情報画像マイニング」の手法の開発および大規模実験を行った．研究成果は次の通りである．(1)位置情報画像マイニングの手法の開発を行った．(2)位置情報を考慮した画像のランキング手法GeoVisualRankを提案した．(3)Flickr画像を用いて一般物体画像について「位置」「時間」による大規模分析を行った．(4)Twitter位置情報付き画像を用いて「イベント」「食事」画像の位置との関係の大規模分析を行った．
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