| 研究課題/領域番号 |
24300064
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| 研究機関 | 独立行政法人産業技術総合研究所 |
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研究代表者 |
野田 五十樹 独立行政法人産業技術総合研究所, サービス工学研究センター, 研究チーム長 (40357744)
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| 研究分担者 |
山下 倫央 独立行政法人産業技術総合研究所, サービス工学研究センター, 主任研究員 (50415759)
栗原 聡 電気通信大学, 大学院情報システム学研究科, 教授 (30397658)
鳥海 不二夫 東京大学, 工学(系)研究科(研究院), 准教授 (30377775)
篠田 孝祐 電気通信大学, 大学院情報システム学研究科, 助教(Research Associate) (90533191)
風間 一洋 和歌山大学, システム工学部, 教授 (60647204)
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| 研究期間 (年度) |
2012-04-01 – 2015-03-31
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| キーワード | マルチエージェント / 災害情報共有 / 社会的混乱 / レジリエンス / SNS / 社会ネットワーク |
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| 研究概要 |
本テーマでは、災害などの突発的事象で生じる情報伝搬の社会的混乱に対し、社会的情報伝搬系の現象の観測・分析手法や系を安定化させる枠組みを確立することを目標とし、Twitter上の情報伝搬の分析を行うとともに、分析結果に基づいて情報伝搬行動及び情報伝搬構造のモデル化及び解析を行い、引き続き安定化のメカニズムを明らかにすることを目指している。
この目標に向け、今年度は、情報伝播ネットワークの性質を明らかにするため、Twitter上を伝播する情報の因果関係抽出法の改善と、LDAのトピック抽出の質の向上をおこない、さらに、ソーシャルメディアのゲーム理論によるモデル化を行った。また、デマ拡散モデルに対して、これまでの拡張SIRモデルをさらに拡張し、各ノードに自律的な判断力をもたせたマルチエージェント型の情報拡散モデルを提案した。同時に、ソーシャルメディア上で情報流通におけるネットワークの中心性分布を調べ、状況拡散が起きている状況と起きていない状況での中心性分布の違いを示した。災害時における情報収集手段の選択の全体最適化・安定化については、マルチエージェント同時学習に関する考察を行ない、非定常環境マルチエージェント学習におけるエージェント数と最適 Exploration 率の関係などを明らかにした。
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| 現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
2: おおむね順調に進展している
理由
本テーマの目標である社会的情報伝達系の分析や情報流通の安定化手法に関して、着実に研究が進んでいる。特にSNSの情報伝達構造に関する分析は新しい知見を得ており、災害時の情報伝達について、実用的な応用が期待できる成果を出してきている。
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| 今後の研究の推進方策 |
最終年度に向け、これまで開発してきた学習に基づく安定化手法とネットワークの変化モデルを各々発展させ、ノードに自律性を持たせることでネットワーク全体がボトムアップに安定する手法を創出する。この際、個々のノードに持たせる行動選択ルールをゲーム理論に基づくものとすることを目指す。ネットワークの構造における
ハブ的なノードや葉ノード等、個々のノードが自らの立ち位置を自ら認識し自律的に安定化のための振る舞いを実行する仕組みを構築する。
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| 次年度の研究費の使用計画 |
当初計画の時点で、本予算については3年間均等に平滑化して使用する計画で会った。このため、基金分については、年次で傾斜配分されていたものを繰り越して、各年次での予算が均等になるようにした。
計画通り、基金分の繰り越しを含め、物品費 830,000円、旅費 3,400,000円、謝金 100,000円、その他 334,589円を使用する予定である。
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