|
患者や工業プラントなどに取り付けたセンサのデータから異常を検出する予兆検出問題は，センサデータに対する非線形回帰結果と観測データとの乖離を評価する問題として扱うことができる．本研究では，GPRという非線形回帰に基づく予兆検出手法について検討し，1)偏差を考慮した異常度，2)異なるスケールでの異常度を表すSAG，3)精度を維持したままGPRの計算を高速化するDAS，4)ベクトル値と共分散行列を推定するGPRの拡張MVGPR，5)MVGPRで推定される共分散行列を改良したRMVGPR，などを提案した．提案手法を工業プラントや心電図のデータに適用し，有効性を確認した．
|
