| 研究課題/領域番号 |
24300093
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| 研究種目 |
基盤研究(B)
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| 配分区分 | 一部基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 研究分野 |
感性情報学・ソフトコンピューティング
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| 研究機関 | 株式会社国際電気通信基礎技術研究所 |
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研究代表者 |
川鍋 一晃 株式会社国際電気通信基礎技術研究所, 認知機構研究所, 主任研究員 (30272389)
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| 研究分担者 |
兼村 厚範 独立行政法人産業技術総合研究所, ヒューマンライフテクノロジー研究部門, 研究員 (50580297)
植野 剛 大阪大学, 産業科学研究所, 招聘研究員 (90615824)
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| 連携研究者 |
鷲尾 隆 大阪大学, 産業科学研究所, 教授 (00192815)
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| 研究期間 (年度) |
2012-04-01 – 2015-03-31
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| キーワード | ブレイン・マシン・インタフェース / 強化学習 |
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| 研究成果の概要 |
ヒトの潜在的な心理状態に応じた柔軟なフィードバック・スキームを提供するリアルタイム共適応BMIアルゴリズムの確立をめざして、BMIデコーダ構築するための強化学習法と心理状態推定のための脳情報表現法を研究開発し、ランプによるBMIフィードバック装置を用いて評価実験を行った。前者については、重み付尤度に基づき、心理状態の次元数とその間の遷移則などに関する最適状態変数モデルの決定、適切な方策モデルの設計、およびそのもとでの強化学習を同時に行う枠組みを確立した。一方後者については、標準的な特徴量抽出法であるCSPを脳信号の被験者間の違いや非定常性に対してロバストにするための様々な一般化を提案した。
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| 自由記述の分野 |
医用工学・機械学習
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