研究課題
本年度はこれまでに作成したデータベースを応用し、病歴をそのまま入力して各施設別と全国共通のベクトルを切替えて類似症例を検索することができる機能を備えたWebアプリケーションを開発した。サーバは千葉大学に設置し、インターネットからも利用可能とした。加えて、高知大学病院の退院時サマリーデータを再取得し、参加７病院各々の検証用データとモデルデータの組み合わせによる７対７のクロスマッチ判定および、全病院のデータを統合したモデルデータとの間での自動判定を、DPCコードの14桁全てと上位６桁のそれぞれで行った。対象のサマリー数は千葉大学42690例、大阪大学42867例、香川大学40076例、高知大学13976例、長崎大学41466例、佐賀大学28753例、聖路加国際病院37483例で、総計は247311例であった。類似症例検索システムのレスポンスは、入力された文章が200文字以下の場合で平均5秒以内、500文字で7秒、1000文字でも10秒程度と速く、精度はオフライン検索と同等で十分な速度と精度を示した。疾病を表すDPC6桁までを用いたクロスマッチ照合の結果では、いずれの病院でも自施設のモデルデータと検証データの組み合わせでは、77～82%が一致と高い判定率を示した。異施設との間では57～77%の判定率に低下するものの、全施設を統合したモデルデータとの検証では自施設と同等の判定率を示した。DPC14桁全て一致での判定結果では、判定率は自施設同士で65～73%、異施設との間でも44～60%と6桁よりは下がるものの高率を示した。統合モデルデータとの照合では、6桁の場合と同様に自施設と同等の判定率を示した。今回開発したアプリケーションは参加施設でも設置可能で、その場合は自施設のサマリー原文にもアクセス可能とした。
26年度が最終年度であるため、記入しない。
検索対象のモデルデータを共同研究先の７病院及び全病院統合のモデルデータから選択して類似症例検索が出来る、本研究の成果を応用したシステムのデモサイト。
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http://180.43.191.30/csp/chiba/login.html
