多施設間の統合退院サマリーデータベースの構築

2014 年度 研究成果報告書

• 研究課題/領域番号: 24300098
• 研究種目: 基盤研究(B)
• 配分区分: 一部基金
• 応募区分: 一般
• 研究分野: 図書館情報学・人文社会情報学
• 研究機関: 千葉大学
• 研究代表者: 鈴木 隆弘 千葉大学, 医学部附属病院, 准教授 (40323422)
• 連携研究者: 土井 俊祐 千葉大学, 医学部附属病院, 助教 (90639072) ; 高崎 光浩 佐賀大学, 医学部附属病院, 准教授 (70236206) ; 津本 周作 島根大学, 医学部附属病院, 教授 (10251555) ; 畠山 豊 高知大学, 教育研究部医療学系, 准教授 (00376956) ; 本多 正幸 長崎大学, 医歯(薬)学総合研究科, 教授 (10143306) ; 松村 泰志 大阪大学, 医学部附属病院, 教授 (90252642) ; 横井 英人 香川大学, 医学部附属病院, 教授 (50403788) ; 高林 克日己 千葉大学, 医学部附属病院, 教授 (90188079)
• 研究期間 (年度): 2012-04-01 – 2015-03-31
• キーワード: 退院時サマリー / テキストマイニング / 多施設共同研究

研究成果の概要

本研究では複数の医療機関から退院サマリーを抽出し、テキストマイニング技術によって共通の文書ベクトル空間を持つ大型テキストデータベースの構築を進めてきた。これまでに7つの病院から退院サマリーを抽出した。データの収集と基本的処理は各施設内で行い、連結不可能匿名化した情報のみを集約している。DPCを指標としたクロスマッチ自動判定の結果では、自施設のモデルデータでは高い一致率を示し、他施設のモデルデータでは10～20％程度低下するものの、全施設統合データでは自施設と同程度の値を示した。また、これまでに構築したデータベースを用いて類似症例検索を行うWEBアプリケーションを開発して千葉大学に設置した。

自由記述の分野

医療情報学