| 研究課題/領域番号 |
24300106
|
|---|
| 研究機関 | 大阪大学 |
|---|
研究代表者 |
下平 英寿 大阪大学, 基礎工学研究科, 教授 (00290867)
|
|---|
| 研究分担者 |
清水 昌平 大阪大学, 産業科学研究所, 准教授 (10509871)
金森 敬文 名古屋大学, 情報科学研究科, 准教授 (60334546)
|
|---|
| 研究期間 (年度) |
2012-04-01 – 2016-03-31
|
| キーワード | ブートストラップ / リサンプリング / スケーリング則 / 仮説検定 / モデル選択 / 情報幾何 / 高次漸近理論 / 多変量解析 |
|---|
| 研究実績の概要 |
ブートストラップの応用研究でいくつかの成果が得られ，さらにその一部が理論研究の推進に結びついた．
（１）マルチスケール・ブートストラップ法の高次漸近理論について，ブートストラップのバイアスは仮説領域の境界曲率の影響であるが，このような幾何学的考察をすすめた．（２）文書ベクトルや画像特徴量ベクトルなどの高次元多変量解析について応用を行った．その過程で一般的な多変量解析の定式化の着想が得られ，さらに高次元データのリサンプリング手法とその理論解析を進めることができた．高次元データのリサンプリングによってクロスバリデーションするときの漸近理論について結果が得られた．（３）ネットワークデータの統計解析へ応用を行いソフトウエアを作成した．（４）潜在共通原因のある場合の因果分析法の研究を進めた．脳機能イメージングデータに基づく因果推論について予備解析を実施し，来年度に脳内因果ネットワークから属性予測する準備をした．（５）機械学習アルゴリズムの開発と理論的性能評価を行い，統計的推論におけるダイバージェンスの一般論とロバスト統計への応用について成果を得た．
|
| 現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
2: おおむね順調に進展している
理由
理論，実装，応用のそれぞれの観点で，成果が得られている．次年度への準備も比較的順調に進んでいる．
|
| 今後の研究の推進方策 |
計画にしたがって研究を進めるが，アイデアの方向性に応じて研究の進捗を見ながら随時調整する．
|
| 次年度使用額が生じた理由 |
本年度使用額は当初計画に近いものであったが，前年度の残額が結果として使用残額となった．
|
| 次年度使用額の使用計画 |
次年度は旅費，人件費の増加が見込まれる．
|
