生体へ投与した磁性ナノ粒子をトレーサとして利用し、『がん』や循環器疾患の早期診断を可能とする”Magnetic Particle Imaging(MPI)”が提案されている。しかし、従来の方法では、データ収集を目的とする領域外の磁性ナノ粒子から生じる磁化信号に起因した画像ボケや偽像が問題となっている。本研究では、各位置に配置した磁性ナノ粒子から得られる非線形な磁化特性(システム関数)の空間分布と観測信号との相関情報に基づいて、画像を反復的に再構成することで、画質・画像分解能を改善できることを明らかにした。
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