| 研究課題/領域番号 |
24360047
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| 研究種目 |
基盤研究(B)
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| 配分区分 | 一部基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 研究分野 |
機械材料・材料力学
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| 研究機関 | 慶應義塾大学 |
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研究代表者 |
高野 直樹 慶應義塾大学, 理工学部, 教授 (10206782)
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| 研究分担者 |
松田 哲也 筑波大学, システム情報系, 准教授 (90345926)
田原 大輔 龍谷大学, 理工学部, 講師 (20447907)
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| 連携研究者 |
中納 治久 昭和大学, 歯学部, 准教授 (80297035)
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| 研究期間 (年度) |
2012-04-01 – 2016-03-31
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| キーワード | マルチスケール法 / 確率均質化法 / モンテカルロ法 / サンプリング / 複合材料 / 多孔質材料 / 海綿骨 / 画像相関法 |
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| 研究成果の概要 |
工業材料や生体組織にみられる階層構造のマルチスケールモデリングにおいて、ミクロスケールの情報に含まれる不確かさ・ばらつきを考慮した確率的マルチスケール法の体系的な数理モデル記述法を見出し、その解法として一次漸近展開に基づく確率均質化法を核としたシミュレーション法を確立した。球状多孔質材料、コーティング粒子分散型複合材料ならびに多孔質な生体海綿骨にそれぞれ適用し、マクロ特性の分散の予測、確率的感度解析に基づくロバスト設計への発展、実験データが得られた際の予測更新の手法を提案し、有効性を確認した。多孔体に限るが市販ソフトウェアVOXELCONによる解析を可能とし、実用化の基礎を構築した。
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| 自由記述の分野 |
材料力学、計算力学、生体力学、複合材料
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