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GPUクラスタ環境において固気液多相流体シミュレーションを高速かつ安定的に計算する手法を開発した．さらに計算と並行して動的に負荷分散しながら高速にレイトレーシングにより可視化する手法も実現した．さらに流体シミュレーションに伝熱現象を組み込むことにより，多相熱流体シミュレーションも実現可能とした．小規模GPUクラスタ環境においても大規模数値計算を可能とするために，ノード内のCPUメモリ上にデータを保持しつつ必要に応じてGPU側とデータ通信を行いながら計算を進める手法を開発した．データ転送時間はGPUの計算実行中に行われるために，通信による遅延はほぼ隠蔽可能となった．
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