| 研究課題/領域番号 |
24500101
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| 研究機関 | 明石工業高等専門学校 |
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研究代表者 |
佐村 敏治 明石工業高等専門学校, その他部局等, 教授 (20288343)
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| 研究分担者 |
西村 治彦 兵庫県立大学, その他の研究科, 教授 (40218201)
成枝 秀介 明石工業高等専門学校, その他部局等, 准教授 (90549544)
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| 研究期間 (年度) |
2012-04-01 – 2016-03-31
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| キーワード | 情報セキュリティ / 生体認証 / キーストローク認証 / ヒューマンインタフェース / 感情推定 |
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| 研究実績の概要 |
近年、スマートフォンと呼ばれる高機能携帯端末の普及が進んでいる。本研究では、従来から行われてきたキーボードを用いたキーストローク認証の研究を基礎とし、スマートフォンを用いて文字や数字入力を行う際の個人認証について検討を行う。スマートフォンを用いることにより、キーボードより新しい特徴量を抽出することができ、認証精度の向上を図ることができる。本研究では実証実験を行うことで本研究の有効性を評価する。
平成26年度では次の3点について研究を行ってきた。
1)フリック入力を用いた非定型文入力による個人認証（フリック入力タッチスクリーンバイオメトリックス）は、特徴量抽出や識別手法を確立することで一定の成果を得ることができた。また、昨年度困難であった、ひらがな100文字程度の入力による認証もプロファイル連結手法を用いることで高い認証精度得ることができた。
2)PIN入力による認証でも、キーストローク認証の手法を用いることで個人認証可能であることを示した（PIN入力タッチスクリーンバイオメトリクス）。次に、我々の研究が実用的であることを示すために、プロファイルによる閾値決定手法モデルの提案、及びデモアプリを開発を行った。
3)パターンロックにおいてもキーストローク認証の手法を用いて個人認証の可能性について検討を行った(パターンロックタッチスクリーンバイオメトリクス）。現時点では精度は高くはないが、今後の研究により精度が向上することが期待できる。
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| 現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
2: おおむね順調に進展している
理由
平成25年度以降実施計画で予定していた「個人識別手法の解明」について、スマートフォンの入力パターンによりそれぞれ予定どおり遂行することができ、十分な成果を得ることができた。
フリック入力タッチスクリーンバイオメトリクスではプロファイル連結手法を用いることでひらがな100文字程度でもEER(等誤り率)～2.2%を実現でき、昨年度の結果より精度を向上させることができた。
PIN入力タッチスクリーンバイオメトリクスでは、デモアプリを開発し、研究会等で発表した。また、識別手法による距離の閾値を最初から固定するのでなく、個人のプロファイルから閾値を決定する手法を提案し、閾値を固定するより高い精度が得られることを確認した。
パターンロックタッチスクリーンバイオメトリクスは当初計画にはなかったが、本研究を遂行している中で実現可能だと判断して開始するに至った。現時点では認証精度は高くはないが、特徴量を増やすことで精度の向上を図る。
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| 今後の研究の推進方策 |
様々な研究成果について論文発表を行っていきたい。PIN入力タッチスクリーンバイオメトリクスではデモアプリを利用しやすいように改良して、公開していきたい。パターンロックタッチスクリーンバイオメトリクスでは、新しい特徴量による認証率の向上を検討していく。心身的感情ファクターについては十分な成果は得られていない。まず、脳波や心拍による認証可能性から再検討を行いたい。
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| 次年度使用額が生じた理由 |
論文にまとめるために掲載料等を計上していたが、投稿が3月以降になってしまうために未使用額が生じた。
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| 次年度使用額の使用計画 |
論文の掲載料等に使用する。
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