研究課題
基盤研究(C)
テクスチャの“局所性と“自己相似性”を利用するアルゴリズムを導入し,高性能な事例参照型NPRの実現を目指した.研究期間全体を通して,テクスチャ合成アルゴリズムの高速化と品質向上,合成処理における対話システムの構築を行い,論文誌での公表や口頭発表など一定の成果を上げる事が出来た.テクスチャ合成の高速化と品質向上については,グラフカットアルゴリズムの採用により,品質確保と処理速度の向上を図った.対話システムの構築については,オノマトペ音声入力を採用し,直感的かつ容易な操作による合成を実現した.
ソフトコンピューティング