| 研究実績の概要 |
提案された研究の目的は、社会分析アプリケーションにおける大規模な映像アーカイブのための顔インデキシングの高度な技術を実現 することである。2014年度において、顔と名前を利用する社会学者の動画アーカイブ分析向けの対話型インターフェースを開発した。名前を指定して、対応する顔が返され、顔を考えると、名前が返され、他の出演も返される。さらに、期間（数時間や数日など）及びチャンネル及び期間・チャンネルに対して顔の分布のチャートを生成する。加えて、ノードとしての顔とリンクとしての映像データとテキストデータから抽出された関係グラフを生成し、知識発見向けのグラフマイニング技術を利用する。複数のビデオデータが処理され、顔データセットが拡張される。
提案手法は、処理されたNHKニュース7映像データセットに適用されている。そして, アノテートされたデータセットは、研究目的のために公開されている。大きなデータを処理するために、オブジェクト検索のための高度な技術が使用されている。人物検索システムに提案されたフレームワークの統合が研究されている。提案されたフレームワークは、このようなブログのような他のソーシャルメディアとの相関関係を見つけるのテレビチャンネルで頻繁に表示される政治家や有名人のためにTwitterに使用されている。さらに、アノテーションデータは、大規模なビデオアーカイブの概要を簡単にアクセスし、視覚化研究に使用されている。
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