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データマイニングの代表的な手法であるバスケット分析は，相関マイニングとも呼ばれ，どの商品が他の商品と一緒に買われるかのパターンを購買データから見つける手法である．既存アルゴリズムでは，複数のバスケットが集約されている場合などを扱えず，例えば，家族全員の買い物を１つにまとめたバスケットを分析することができなかった．
本研究では，集約バスケットを定義し，それを従来のバスケットに復元して商品間の相関を求める手法を提案し，実際に，復元アルゴリズムを開発し，相関分析システムを実装し，製造業の実際のデータによって実験・評価した．その結果，有効性が確認され，製造業，流通業に拡大できることが示された．
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