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2014 年度 研究成果報告書

系列パターンマイニングに基づく属性構築手法の開発

研究課題

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研究課題/領域番号 24500175
研究種目

基盤研究(C)

配分区分基金
応募区分一般
研究分野 知能情報学
研究機関文教大学

研究代表者

阿部 秀尚  文教大学, 情報学部, 講師 (00397853)

研究期間 (年度) 2012-04-01 – 2015-03-31
キーワード系列パターン評価指標 / 時系列クラスタリング / 属性構築 / 系列パターンマイニング / 分類学習
研究成果の概要

本研究では,従来,別々の研究分野において開発が行われてきた,自然言語処理における特徴的な語句抽出のための評価指標と系列データにおける系列パターン評価指標を統一した視点から評価指標群として定義し,これらを利用した複合形式データからの有用情報抽出手法の開発を行った。
この結果,定義した指標群がテキストデータおよび系列データ双方で適用可能であることを示した。また,時間経過とともに生成される系列データ集合およびテキスト集合において,分析者が着目する行動の時間的な要因となりうる特徴的なパターンや語句とそれらの出現時系列パターンを同時に抽出可能であることを示した。

自由記述の分野

知能情報学

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公開日: 2016-06-03  

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