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昆虫脳のように微小な神経回路であっても高度な学習能力が実現されている。この事実を元に、微小な機械学習手法を開発した。本手法は、重要な知識だけを取捨選択して制限容量以内に保存する能力を持つ。
これを組み込み用マイクロコンピュータに組み込み、太陽電池の発電効率を高めるマイクロコンバータを製作した。太陽電池は電流源であり、その両端電圧を適切な値にセットしなければ発電能力を十分に発揮できない。この両端電圧は気温、日射強度によって決まるものであるが、個々の太陽電池パネル毎によっても微妙に異なっている。そこでこれを発電中に学習し、日射強度の急激な変動があった際にその両端電圧を予測して高速制御する。
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