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手軽で低コストなSAS 診断システムを構築することを目的とし、睡眠中の呼吸音のみから無呼吸低呼吸指数（AHI）を予測するモデルを構築した。本モデルは，睡眠中の呼吸音からいびきを検出し、いびきのない区間（休止区間）の継続長に関するヒストグラムから、SAS の診断基準であるAHI を予測するものである。AHIの予測精度を高めるためバンドパスフィルタ、パワースペクトルサブトラクション、最大パワー波形化、ダイナミックレンジ波形化などの処理を行った。SASの入院患者11名について本モデルの予測精度を分析したところ、AHIの平均推定誤差は約37%であった。
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