研究課題
平成26年度はスパース解法の一つであるAIHT（Accelerated Iterative Hard Thresholding）を用いた並列処理を行った．AIHTのプログラムはMatlabで書かれているが，これをC++に移植した後，GPU（Graphical Processing Unit）の開発環境であるCUDAおよびCPUの複数コアで並列処理するOpenMPを活用して並列処理を行った．提案法を通常の動画像のみでなく，5つのカメラで構成される多視点画像にも適用し，通常のCPUに比べ，2.7倍の高速化を実現した．実験ではGPUボードを2枚用い，これらを2つのCPUコアで同時制御したが，GPUの枚数を増加することにより，容易に更なる高速化を実現できる．高速化の他に符号化効率を向上させる方法として，動き補償予測の一つであるLIC（Local Intensity Compensation）に予測誤差に用いられるDCT（Discrete Cosine Transform）基底ベクトルとIntra予測に用いられる符号化済み画素を加え，一つのスパース問題として解く方法を提案し，符号化効率の向上を確認している．得られた成果はGCCE，SISA，APSIPA，以上3件の査読付国際会議で報告した．過去2年間の研究では，多視点画像間のエピポーラ幾何における基礎行列を，高精度に推定するアルゴリズムも提案している．交付申請書に記載した研究の目的および研究実施計画のうち，残念ながらエピポーラ幾何を用いた高速化のみ実現できなかったが，それ以外は予定通り研究を遂行でき，総計で10件の査読付国際会議論文と1件の英文学会誌論文を公表することができた．
すべて 2014 その他
すべて 雑誌論文 (3件) (うち査読あり 3件、 オープンアクセス 2件、 謝辞記載あり 3件) 学会発表 (1件) 備考 (1件)
2014 IEEE 3rd Global Conference on Consumer Electronics (GCCE)
巻: - ページ: 153-156
10.1109/GCCE.2014.7031203
014 International Workshop on Smart Info-media System in Asia
巻: - ページ: 140-143
Asia-Pacific Signal and Information Processing Association (APSIPA), 2014 Annual Summit and Conference
巻: - ページ: 1-4
10.1109/APSIPA.2014.7041737
http://www101.cc.kurume-nct.ac.jp/profile/CIS/kuroki.html
